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神经网络无法实现可解释 重温三十年前对于 NN AI 的批判 (神经网络无法收敛)
美国东北大学体验式人工智能研究所的高级研究科学家WalidS.Saba从组合语义的角度出发，提出一个观点，深度学习无法构造一个可逆的组合语义，所以它无法实现可解释AI，可解释AI，XAI，随着深度神经网络，DNN，用于决定贷款批准、工作申请、批准法院保释等与人们利益息息相关或者一些生死攸关的决定，例如在高速公路上突然停车，，去解释这些...。
资讯动态 2024-12-09 17:25:07
不是所有随机对照实验都叫 怼 Judea Jordan Michael Pearl 反事实 (不是所有随机变量的数学期望都存在)
2011年图灵奖得主、因果科学之父JudeaPearl曾提出著名的，因果阶梯，论，PearlCausalHierarchy，PCH，他认为，因果推断有三个层级，最低的第一层级是相关，association，，涉及的是预测，而不涉及因果关系，只讨论变量之间的关联，比如公鸡打鸣与日出之间的相关关系，第二层级是干预，interventio...。
资讯动态 2024-12-09 15:12:33
